door Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė · Springer · tapa blanda · ISBN 9783031703515
Inclusief btw
Hamelyn kwaliteitsgarantie · gecontroleerd en geverifieerd, of geld terug
«Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases» is deel III van de proceedings van ECML PKDD 2024, red. A. Bifet e.a.; Springer, paperback, 516 pagina's.
Proceedings van de Research-track van ECML PKDD 2024, gehouden in Vilnius in september 2024. Bevat peer-reviewed artikelen over machinaal leren, datamining, computervisie en kennisontdekking; dit deel is LNAI 14943, onderdeel van de set LNAI 14941-LNAI 14950.
De Research-track van ECML PKDD 2024 publiceert 202 artikelen, geselecteerd uit 826 inzendingen, verdeeld over delen I tot VIII; de Demo- en Applied Data Science-tracks zijn opgenomen in delen VIII tot X.
Voor onderzoekers, promovendi en professionals in kunstmatige intelligentie en data science die geïnteresseerd zijn in machinaal leren en datamining.
